सॉफ्टवेयर फील्ड में है इंटरेस्ट तो डाटा साइंटिस्ट बन हर महीने कमा सकते हैं लाखों रूपये

डेटा विज्ञान इस बात का अध्ययन है कि जानकारी कहाँ से आती है, यह क्या दर्शाता है और इसे व्यवसाय और आईटी रणनीतियों के निर्माण में एक मूल्यवान संसाधन में कैसे बदला जा सकता है। डेटा साइंस में मशीन सीखने, क्लस्टर विश्लेषण, डेटा खनन और विज़ुअलाइज़ेशन जैसी तकनीकों शामिल  होती है। डेटा विज्ञान अध्ययन का क्षेत्र है जो डेटा से सार्थक परिणाम निकालने के लिए डोमेन विशेषज्ञता, प्रोग्रामिंग कौशल और गणित और सांख्यिकी के ज्ञान को जोड़ता है। आसान भाषा में समझें तो डाटा साइंस का मतलब है बहुत सारे डेटा का विश्लेषण करके एक उपयोगी मार्केटिंग बिजनेस का निर्माण करना।

आज के दौर में किसी भी व्यक्ति के लिए कुछ महत्वपूर्ण है तो वह उसका डेटा है। जिससे उसकी पहचान है और जिसे वह अपने पास सुरक्षित रखता है। डेटा हर संगठन की महत्वपूर्ण विशेषताओं में से एक है क्योंकि यह व्यापार नेताओं को तथ्यों, सांख्यिकीय संख्या और रुझानों के आधार पर निर्णय लेने में मदद करता है। डेटा के इस बढ़ते दायरे के कारण, डेटा विज्ञान आया जो एक  बहुत महत्वपूर्ण क्षेत्र है।

डेटा वैज्ञानिक विश्लेषणात्मक डेटा विशेषज्ञ की एक नई नस्ल हैं जिनके पास जटिल समस्याओं को हल करने का तकनीकी कौशल होता हैं। यह जानने की जिज्ञासा होती है कि एक समस्या कितनी जटिल  हो सकती है कम समय में उसका कितना जल्दी हल निकाला जा सकता है, वह होता है एक डेटा वैज्ञानिक। डेटा साइंटिस्ट एक पेशेवर है जो बड़े पैमाने पर बड़े डेटा के साथ काम करता है ताकि मूल्यवान व्यापार अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकें। अंतर्दृष्टि का अर्थ है आपने उस विश्लेषण से क्या सीखा और उसका आप अपने व्यापार को सुधारने के लिए उस डेटा का कैसे उपयोग कर सकते हैं। डेटा साइंटिस्ट एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर है, डेटा विश्लेषक, समस्या निवारक, डेटा खान, व्यापार संचारक और एक प्रबंधक भी जो उच्चतम स्तर पर निर्णय लेने में मदद करता है।

1.आईटी, कंप्यूटर विज्ञान, गणित, भौतिकी या किसी अन्य संबंधित क्षेत्र में स्नातक (Bachelor) की डिग्री प्राप्त करें।

2. डेटा या संबंधित क्षेत्र में मास्टर डिग्री प्राप्त करें।

3. उस क्षेत्र में अनुभव प्राप्त करें, जिसमें आप काम करना चाहते हैं।

 

जहां डेटा साइंस के क्षेत्र में डेटा विज्ञान की डिग्री सबसे अहम रखती है। ऐसी कुछ तकनीकी और कंप्यूटर आधारित डिग्री भी है जिन्हें प्राप्त करके आप डेटा साइंस में अपने कैरियर की शुरुआत कर सकते हैं। जैसे कंप्यूटर विज्ञान, आंकड़े, भौतिक विज्ञान, सामाजिक , विज्ञान, गणित, अर्थशास्त्र में स्नातक की डिग्री प्राप्त करने के बाद।

आज के बढ़ते विज्ञान के दौर में डेटा साइंटिस्ट बनने का चयन करना सबसे लाभदायक करियर विकल्प  साबित हो सकता है। आज बड़ी- बड़ी आईटी कंपनी जैसे माइक्रोसॉफ्ट, इंटेल , इंफोसिस,एचसीएल में डेटा वैज्ञानिकों की मांग बहुत बड़ी है और यह उपलब्ध उम्मीदवारों की तुलना में बहुत अधिक है। इसलिए डेटा विज्ञान को करियर विकल्प के रूप में चुनना आपके रोजगार के लिए बहुत फलदायक साबित होगा क्योंकि एक डेटा साइंटिस्ट की तनखा 1 महीने में लाखों करोड़ों में होती है और निकट भविष्य में डेटा साइंटिस्टओं की और भी जरूरत पड़ने वाली है।

1.डाटा साइंस की बहुत डिमांड है। भावी नौकरी चाहने वालों के पास कई अवसर हैं। यह लिंक्डिन पर सबसे तेजी से बढ़ती नौकरी है। 2026 तक 11.5 मिलियन नौकरियां बनाने की भविष्यवाणी की गई है।

2. बहुत कम लोग ऐसे होते हैं जिनके पास संपूर्ण डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए आवश्यक कौशल होता है। इसलिए डेटा साइंस एक बहुत ही प्रचुरविशाल क्षेत्र है और इसमें बहुत सारे अवसर आपको मिलेंगे ही।

3. एक अत्यधिक भुगतान वाला कैरियर- डेटा साइंस सबसे अधिक भुगतान वाली नौकरियों में से एक है। ग्लासडोर के अनुसार डेटा वैज्ञानिक प्रति वर्ष औसतन $ 116,100 कमाते हैं। यह डेटा साइंस को एक बहुत ही आकर्षक कैरियर विकल्प बनाता है।